A Inteligência Artificial já é o presente: O futuro que escolhermos construir com ela começa agora

Por Debora Gepp, estrategista de diversidade, equidade e inclusão, especialista em cultura e adoção de IA e instrutora do LinkedIn Learning.

A Inteligência Artificial já é uma realidade no nosso dia a dia. No Brasil, estamos na liderança do uso de IA generativa entre as grandes economias, com 54% da população já tendo utilizado essa tecnologia, segundo a Forbes (2025). Além disso, 65% dos brasileiros se sentem confiantes em relação às suas possibilidades, um número acima da média global, de acordo com a mesma fonte. Globalmente, a adoção de IA por empresas saltou de 55% em 2023 para 72% em 2024, segundo a McKinsey (2024).

Esses números mostram que a questão não é mais se vamos usar a IA, mas como vamos usá-la. A discussão sobre Inteligência Artificial não é apenas sobre o futuro da tecnologia, mas sobre o tipo de futuro que queremos construir com ela. É por isso que a pauta de uma

IA Ética e Inclusiva se torna cada vez mais central.

O que é IA Ética e Inclusiva e por que ela importa?

IA Ética e Inclusiva é um conjunto de princípios que orienta a criação de sistemas de IA justos, seguros e que respeitam os valores humanos. É a aplicação desses princípios em todas as fases do ciclo de vida de um sistema de IA. E essa não é uma conversa apenas para desenvolvedores. Todos nós temos um papel em como interagimos com as ferramentas, como contribuímos para que sejam mais justas e como geramos resultados que representam nossos clientes e a sociedade.

Para as pessoas, a IA ética garante que seus direitos e dignidade sejam respeitados , protegendo contra preconceito e discriminação. Muitas vezes, as IAs amplificam vieses existentes nos dados com os quais são treinadas , o que pode levar a decisões discriminatórias em áreas críticas como contratação , concessão de crédito e diagnósticos médicos.

Para a sociedade, a IA ética é um pilar para a coesão social e o progresso sustentável. Ela busca distribuir os benefícios da tecnologia de forma ampla , combatendo a desinformação e o discurso de ódio , e ajudando a solucionar grandes desafios globais como as mudanças climáticas e a cura de doenças.

Para as organizações, adotar uma IA ética e inclusiva é um investimento estratégico. Empresas com um compromisso genuíno com a ética constroem uma reputação forte , mitigam riscos legais e regulatórios , e promovem a inovação. Além disso, atraem e retêm talentos que preferem trabalhar em organizações com propósito.

Os Princípios Fundamentais

Para construir essa IA mais justa, nos baseamos em alguns pilares essenciais:

Princípios da IA Ética:

• Beneficência e Não maleficência: A IA deve ser usada para gerar benefícios e bem-estar, evitando causar danos ou riscos desnecessários.

• Transparência e Explicabilidade: Os processos e decisões da IA devem ser claros e compreensíveis, permitindo que os resultados sejam auditados e questionados.

• Privacidade e Segurança de Dados: É fundamental proteger as informações pessoais contra vazamentos e uso indevido, garantindo o controle do indivíduo sobre seus próprios dados.

• Supervisão Humana: A tecnologia deve complementar, e não substituir, o julgamento humano. É crucial que pessoas monitorem e controlem os sistemas de IA.

• Governança e Regulamentação: Precisamos de políticas, processos e leis que garantam o uso ético e seguro da IA, como a LGPD e o AI Act.

Princípios da IA Inclusiva:

• Justiça e Não Discriminação: Os sistemas de IA devem respeitar os direitos fundamentais e evitar decisões que prejudiquem indivíduos com base em características como gênero, raça ou orientação sexual.

• Representatividade e Equidade: Os dados usados para treinar a IA devem refletir a diversidade da sociedade para evitar padrões enviesados e garantir resultados justos para todos.

• Eliminação de Vieses: Vieses em IA são distorções nos resultados causadas por dados de treinamento preconceituosos. Eles podem reforçar estereótipos em diversas áreas, desde o reconhecimento facial que falha mais com mulheres e pessoas negras até algoritmos de contratação que favorecem homens.

• Promoção da Acessibilidade: As tecnologias de IA devem ser desenvolvidas para que pessoas com diferentes habilidades (visuais, auditivas, cognitivas ou motoras) possam usá-las de forma plena e autônoma.

O Poder do "Prompt Design Inclusivo"

Uma das formas mais práticas de contribuirmos para uma IA mais inclusiva é através do

Prompt Design Inclusivo. Trata-se da ação intencional de construir e revisar os comandos que damos à IA para que eles sejam representativos e livres de vieses. Por exemplo, ao pedir a uma IA para gerar a imagem de "uma pessoa bem-sucedida" ou de um "CEO", os resultados frequentemente mostram homens brancos. 

No entanto, se especificarmos no prompt: "crie a imagem da reunião da alta liderança de uma empresa com representatividade de gênero e raça", o resultado é visivelmente mais diverso e representativo da sociedade real.

O mesmo se aplica a tarefas mais complexas. Um pedido genérico sobre como organizar um evento para mil pessoas trará respostas padrão. Mas, se detalharmos que esses colaboradores são de 10 nacionalidades diferentes e de diversas religiões, a IA fornecerá um guia muito mais completo e cuidadoso, com atenção a detalhes culturais, alimentares e de acessibilidade.

O Futuro é Colaborativo e Responsável

O caminho para uma IA ética e inclusiva passa por um esforço colaborativo entre governos, empresas e sociedade civil para criar regulamentações e padrões. Veremos avanços em técnicas para mitigar vieses e o fortalecimento do conceito de "Ética por Design", em que valores são incorporados desde a concepção dos sistemas.

Todos nós, como profissionais e usuários, temos um papel ativo. Devemos questionar os algoritmos , nos informar sobre as políticas de privacidade das ferramentas que usamos , praticar o prompt design inclusivo e, acima de tudo, buscar conhecimento contínuo sobre o tema.

Como disse a matemática Cathy O'Neil, "modelos são opiniões incorporadas à matemática". Nossos valores influenciam as escolhas que fazemos, desde os dados que coletamos até as perguntas que fazemos à IA. Cabe a nós garantir que essas escolhas construam um futuro mais justo, equitativo e inclusivo para todos.

Quer aprofundar seus conhecimentos e aprender na prática como aplicar esses conceitos no seu dia a dia?

Conheça meu curso no LinkedIn Learning: Como usar a Inteligência Artificial de forma ética e inclusiva. Nele, você encontrará um guia completo para navegar pelos desafios e oportunidades da IA com responsabilidade e consciência.